Covid-19是一种攻击上呼吸道和肺部的新型病毒。它的人对人的传播性非常迅速,这在个人生活的各个方面都引起了严重的问题。尽管一些感染的人可能仍然完全无症状,但经常被目睹有轻度至重度症状。除此之外,全球成千上万的死亡案件表明,检测Covid-19是社区的紧急需求。实际上,这是在筛选医学图像(例如计算机断层扫描(CT)和X射线图像)的帮助下进行的。但是,繁琐的临床程序和大量的每日病例对医生构成了巨大挑战。基于深度学习的方法在广泛的医疗任务中表现出了巨大的潜力。结果,我们引入了一种基于变压器的方法,用于使用紧凑卷积变压器(CCT)自动从X射线图像中自动检测COVID-19。我们的广泛实验证明了该方法的疗效,精度为98%,比以前的作品表现优于先前的作品。
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